Data Visualization just for fun

Here I put some data wrangling, visualizations and analyses that I made just for fun.

• Twitter data analysis

I analyzed all #Tidytuesday tweets from 2018 to create a Shiny App that shows your contibution to the challenge with an interactive Github heatmap. app here. code here

• Rate Men/Women at work

I used the xkcd theme to make a simple barplot showing the percent of women per Activity group. code here

• Pet names

I analized the popularity of Pet names (proportion of the total ) to find hype names in general related to Movies, Series or Youtube viral videos. code here

• Mundiales de Futbol (Football World Cups)

Conté los partidos más repetidos en la historia de los mundiales. Código acá

• Lealtades en Game of Thrones (GoT)
  

Me fijé cómo variaba la cantidad de seguidores por cada asociación (casas, etc) a lo largo de las temporadas. Código acá

• Most Anime-cities in Japan

I made a Japan map where bubble size represents the number of animes happening or related to that city. code here

• Qué se exporta en Argentina (Trade Statistics)

Hice un treemap agrupado por emojis de las exportaciones durante el período 2016-2017. Código acá

• Top 50 Spotify (Spotify Charts)

Hice un embedding de las canciones para ver quienes eran vecinas según sus características musicales y también un análisis de las fechas.

• Terremotos (Earthquakes)

Grafiqué los terremotos en un planisferio para ver qué tanto coincidían con las placas tectónicas. Código acá

• Derechos LGBTQI+ (LGBTQI+ rights)

Grafiqué las severidad de las penas por sexo entre adultos del mismo sexo. También como cambió la situación legal global entre 2017 y 2019. Código acá

• La Casa de Papel (Money Heist)

Grafiqué a los atracadores de la serie “La Casa de Papel” en un mapa basándome en los diálogos obtenidos a través de los subtítulos. El tamaño de los círculos representa la cantidad de veces que fueron nombrados.

• Aplicaciones en PlayStore (PlayStore Apps)

Si graficamos el precio de las aplicaciones de PlayStore vemos que el rango es muy amplio

si hacemos zoom en los valores altos, observamos que se concentran alrededor de los 400 dólares

son aplicaciones sólo para presumir ser rico:

• Gustos de helados favoritos (Ice Cream favourite flavours)

En base a una respuesta en twitter grafiqué los gustos de helados preferidos de los argentinos twitteros:

• Emojis en los Tweets de LatinR2019 (Emojis in #LatinR2019 conference tweets)

Grafiqué los emojis más utilizados para hablar de la conferencia LatinR2019:

• Costos de la canasta menstrual en Argentina

Hice algunos grafiquitos con los datos de la campaña #MenstruAccion